近期停電事故頻傳，除了小動物誤闖變電箱等意外事件，設備老舊導致無預警短路也是重要原因！無預警停電除了造成民生問題外，更影響石化、鋼鐵等製造業排程與交付訂單期限。 透過Tukey非監督式演算法，提前預知生產設備性能狀況，達到預防無預警停機。也能讓設備安保人員根據性能彈性進行保養工作，在維持正常運作的情況下，最小化保養維運成本，達到智慧保養的效果。

在傳統生產製造過程中，生產參數常常是依據工程師的生產經驗進行調控，但由於設備的實際狀況不一，時常過度調整或調整不足，造成能源、原物料浪費。 使用Tukey最佳化演算法，自動調控最佳生產參數，在符合交付條件下最小化能源使用。減少能源浪費，降低成本。目前已在汽車、化工、光學等產業領域已取得豐富成果。

台塑董事長林建男推動製程低碳轉型、持續節能減碳及擴大產品碳足跡盤查。具體計畫包括深化AI應用、數位轉型等多項措施。 Tukey作為台塑AI應用工具，致力以AI的力量達到最大化能源使用效率，預估每年效益達4.8億元。

庫存與生產排程管理是所有製造、物流、零售產業皆需面對的課題。Tukey可透過過去歷史資料預測下季原料需求量及排程建議，達到零庫存目標並滿足訂單需求。